C'est une démonstration de force autant qu'une surprise. Meituan, le géant chinois de la livraison de repas, a publié fin juin en open source LongCat-2.0, l'un des modèles d'intelligence artificielle les plus massifs jamais partagés librement. Sa vraie particularité n'est pas sa taille, mais la manière dont il a été fabriqué: entièrement sur des puces chinoises, sans le moindre processeur Nvidia.

Un poids lourd sous licence libre

LongCat-2.0 affiche 1 600 milliards de paramètres (1,6 trillion), avec une architecture dite Mixture-of-Experts qui n'active qu'environ 48 milliards de ces paramètres pour chaque bribe de texte traitée. Résultat: un modèle géant mais économe à faire tourner. Il embarque une fenêtre de contexte d'un million de tokens et se pose en spécialiste des tâches de programmation en autonomie. Le tout est distribué sous licence MIT, l'une des plus permissives, publié sur Hugging Face et GitHub le 30 juin 2026.

Entraîné sans Nvidia, un signal géopolitique

Le point qui fait parler: Meituan affirme avoir entraîné LongCat-2.0 sur un cluster de plus de 50 000 puces ASIC chinoises, sans aucun GPU Nvidia, pour l'entraînement comme pour l'inférence. Jusqu'ici, un modèle comme DeepSeek-V4 s'appuyait sur des puces locales surtout pour répondre aux utilisateurs, pas pour la phase d'entraînement, la plus gourmande. Ce serait donc le premier modèle à mille milliards de paramètres conçu et servi de bout en bout sur du matériel chinois. De quoi relativiser l'efficacité des restrictions américaines sur l'export de puces vers la Chine.

Autre détail savoureux: pendant près de deux mois, ce modèle a discrètement dominé le classement des développeurs sur la plateforme OpenRouter sous le nom de code Owl Alpha, sans que son origine soit connue.

Des scores à confirmer

Meituan revendique des résultats solides sur les tests de référence: 59,5 sur SWE-bench Pro, 70,8 sur Terminal-Bench 2.1 et 79,9 sur BrowseComp. Ces chiffres sont fournis par l'entreprise et n'ont pas été vérifiés de façon indépendante, prudence donc. Côté tarif, le lancement s'accompagne d'un prix agressif, autour de 0,30 dollar par million de tokens en entrée.

Ce que ça change

Pour l'écosystème, l'arrivée d'un modèle costaud, bon marché et librement réutilisable renforce le camp de l'open source face aux géants fermés. Pour la bataille des puces, c'est un avertissement: la Chine avance vite sur une IA qui ne dépend plus de Nvidia. Reste à voir si les performances annoncées tiennent une fois passées au crible par la communauté.